dal 05/10/2026 al 09/10/2026
JARA-ENERGY Summer School “AI 4 Energy”
JARA-ENERGY Summer School "AI 4 Energy", svoltasi dal 5 al 9 ottobre 2026 a Heidberg / Eupen, al confine tra Germania e Belgio.
Descrizione evento
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I ricercatori di ETLab hanno partecipato alla JARA-ENERGY Summer School “AI 4 Energy”, svoltasi dal 5 al 9 ottobre 2026 a Heidberg / Eupen, al confine tra Germania e Belgio. Il programma di cinque giorni ha riunito giovani ricercatori interessati a esplorare come l’intelligenza artificiale (AI) possa contribuire allo sviluppo, alla gestione e all’ottimizzazione dei moderni sistemi energetici.
Per il team ETLab, l’esperienza è stata molto più di una tradizionale scuola estiva. Ha rappresentato un’opportunità per esplorare nuovi ambiti di ricerca, sperimentare strumenti diversi da quelli abitualmente utilizzati, confrontarsi con ricercatori provenienti da contesti differenti e scoprire come l’AI possa essere applicata alle sfide concrete dei sistemi elettrici. La combinazione di lezioni specialistiche, workshop pratici, attività collaborative e visite ai centri di ricerca ha reso questa esperienza particolarmente significativa.
Un risultato importante: terzo posto nell’hackathon! Nonostante fosse la prima esperienza del team nell’implementazione di una soluzione basata sull’intelligenza artificiale, i partecipanti di ETLab hanno conquistato il terzo posto nell’hackathon della Summer School. Un traguardo incoraggiante, che dimostra il valore della curiosità, del lavoro di squadra e della volontà di esplorare nuove tecnologie anche al di fuori del proprio ambito di ricerca abituale.
L’hackathon ha permesso ai partecipanti di mettere in pratica i concetti introdotti durante la Summer School, collaborare alla risoluzione di una sfida tecnica e sviluppare e presentare una soluzione. Per il team ETLab è stato il primo passo concreto nell’implementazione dell’AI, collegando le nuove conoscenze acquisite alle sfide applicative dei sistemi energetici. Il terzo posto ha reso l’esperienza ancora più gratificante, rafforzando la motivazione a esplorare ulteriormente il potenziale dell’intelligenza artificiale nella ricerca sui sistemi elettrici.
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Oltre ai workshop e all’hackathon, uno degli aspetti più memorabili della settimana è stata la possibilità di visitare due importanti realtà europee della ricerca: Forschungszentrum Jülich e RWTH Aachen University. Le visite hanno offerto una prospettiva concreta sulle infrastrutture di ricerca, sulle capacità di calcolo e sulle attività scientifiche che sostengono i progressi nei campi dell’energia, della digitalizzazione e dell’intelligenza artificiale.
Un momento particolarmente significativo è stata la visita alle infrastrutture di supercalcolo di Forschungszentrum Jülich. Vedere direttamente queste strutture è stata un’esperienza davvero illuminante, che ha permesso di comprendere la portata delle risorse computazionali a disposizione dei ricercatori e il loro potenziale nell’affrontare problemi scientifici e ingegneristici complessi. Un’occasione per rendersi conto di come il calcolo ad alte prestazioni, gli algoritmi avanzati e la ricerca energetica possano integrarsi per affrontare sfide altrimenti difficili da risolvere.
La visita a Jülich è stata una vera rivelazione, mentre quella alla RWTH Aachen ha offerto ulteriori spunti sul sistema di ricerca e innovazione che guida la transizione energetica. Nel loro insieme, queste esperienze hanno permesso di collegare i concetti teorici affrontati durante la Summer School con i laboratori, le infrastrutture di calcolo e le attività di ricerca in cui nuove idee vengono sviluppate e sperimentate.
La Summer School ha affrontato un’ampia gamma di tematiche, tra cui machine learning, metodi basati sui dati, previsione, ottimizzazione, reti elettriche, gestione dell’energia, sistemi di accumulo a batteria, edifici intelligenti e sistemi energetici industriali. Si tratta di ambiti sempre più rilevanti per lo sviluppo di reti elettriche intelligenti e flessibili, nelle quali gli strumenti basati sui dati possono affiancare i metodi ingegneristici tradizionali e supportare decisioni più consapevoli nella pianificazione e nella gestione operativa.
Per ETLab, l’esperienza ha inoltre evidenziato l’importanza della collaborazione interdisciplinare. Integrare le competenze nell’ingegneria elettrica e nei sistemi di potenza con le nuove tecniche di intelligenza artificiale apre interessanti prospettive di ricerca sulle smart grid, sull’integrazione delle energie rinnovabili, sulla gestione della flessibilità e sull’ottimizzazione di sistemi energetici sempre più complessi.
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La JARA-ENERGY Summer School 2026 è stata un’esperienza formativa straordinaria, capace di combinare nuove conoscenze tecniche, sperimentazione pratica, scambio internazionale e contatto diretto con centri di ricerca di eccellenza. Dalla prima esperienza di implementazione dell’AI al terzo posto nell’hackathon, fino alla scoperta delle straordinarie infrastrutture di ricerca di Jülich e Aachen, la settimana ha offerto spunti preziosi e nuove prospettive per le attività future.
ETLab si congratula con tutti i membri del team che hanno contribuito al risultato nell’hackathon e ringrazia gli organizzatori, i docenti, i ricercatori e tutti i partecipanti per aver reso questa esperienza così arricchente. La Summer School ha rafforzato l’interesse del gruppo per l’integrazione tra intelligenza artificiale, sistemi elettrici e smart grid, aprendo nuove prospettive per la ricerca e la collaborazione futura.
Evento: JARA-ENERGY Summer School 2026 – AI 4 Energy
Date: 5–9 ottobre 2026
Luoghi: Heidberg / Eupen, Forschungszentrum Jülich e RWTH Aachen University
Programma ufficiale: AI 4 Energy Summer School
Luogo
Heidberg / Eupen, Forschungszentrum Jülich and RWTH Aachen University
