Nasim Eslaminia

Dottoranda di Ricerca

Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettrica – Indirizzo Energia presso la Shahid Bahonar University of Kerman, Iran, e la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica – Sistemi di Potenza presso la Ferdowsi University of Mashhad, Iran, dove ha sviluppato attività di ricerca sulla gestione energetica delle load-serving entities mediante programmi di demand response basati su incentivi. Ha concluso il percorso magistrale distinguendosi tra i migliori studenti del corso. Attualmente è dottoranda di ricerca in Ingegneria Elettrica presso l'Università di Pavia.

La sua attività di ricerca è focalizzata sull'esercizio ottimale delle reti di distribuzione e sulla gestione delle congestioni attraverso i mercati della flessibilità, con particolare attenzione alle risorse energetiche distribuite, ai carichi flessibili, al coordinamento dell'esercizio delle reti di distribuzione e alle analisi basate su simulazione.

I suoi interessi di ricerca comprendono l'esercizio e la pianificazione dei sistemi elettrici, le smart grid, i sistemi energetici da fonti rinnovabili, le microgrid, la demand response, l'energy management, la gestione delle congestioni, le tecniche di ottimizzazione, i mercati elettrici, i mercati della flessibilità e i mercati dei servizi ancillari. Le sue attività più recenti riguardano la partecipazione dei carichi industriali flessibili ai mercati elettrici in presenza di vincoli di rete, generazione fotovoltaica, sistemi di accumulo e condizioni di incertezza, mediante modelli di ottimizzazione matematica sviluppati con Python, Pyomo e CPLEX.

Prima di intraprendere il percorso di dottorato presso l'Università di Pavia, ha svolto attività di ricerca sui programmi di demand response, sulle strategie di peak shaving, sulla partecipazione ai mercati elettrici, sulla riconfigurazione delle reti, sulla flessibilità dei sistemi elettrici e sugli aspetti di sicurezza cyber-fisica, inclusi gli attacchi di false data injection. Ha inoltre maturato esperienza professionale nell'ambito dei sistemi di protezione e controllo per sottostazioni ad alta tensione, degli studi di connessione alla rete, delle analisi di fattibilità per impianti fotovoltaici e della progettazione elettrica. Le sue competenze tecniche comprendono strumenti avanzati per la simulazione e l'ottimizzazione dei sistemi elettrici, tra cui Python, pandapower, Pyomo, CPLEX, GAMS, MATLAB e DIgSILENT PowerFactory.