Rouzbeh Shirvani

Rouzbeh Shirvani ha conseguito la laurea triennale in Energy Engineering presso l’Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic) nel 2019 e la laurea magistrale in Energy Engineering presso il Politecnico di Milano nel 2023. Nello stesso anno ha iniziato il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Informatica e Biomedica dell’Università di Pavia, sotto la supervisione del Prof. Alessandro Bosisio e con il supporto di una borsa PNRR DM 117/2023 cofinanziata da EDP Renewables Italia.

La sua attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di modelli matematici per l’ottimizzazione della fornitura di servizi ancillari da parte di fonti energetiche rinnovabili e sistemi di accumulo energetico. Dal 2025 svolge un periodo di ricerca presso il dipartimento di Asset Management di EDP Renewables e nel 2026 è entrato a far parte dell’Università di Birmingham come Visiting Researcher.

I suoi interessi di ricerca includono l’applicazione di metodi data-driven e machine learning ai sistemi elettrici di grande scala, con particolare attenzione alla modellazione e previsione dei mercati elettrici, ottimizzazione stocastica, modellazione della generazione basata su dati climatici e manutenzione predittiva degli asset delle reti di distribuzione.

Ha collaborato a diversi progetti di ricerca industriale con Terna, Unareti e RSE, lavorando su tematiche relative a reti di trasmissione e distribuzione, mercati elettrici e asset management. Presso l’Università di Pavia svolge inoltre attività didattica a livello magistrale su tecniche di ottimizzazione con Python.