Biografia

Dottorando di Ricerca

Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'American International University–Bangladesh e successivamente la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica presso l'Università di Pavia, conseguendo il titolo con il massimo dei voti (110/110). Attualmente è dottorando di ricerca in Ingegneria Elettrica presso l'Università di Pavia.

La sua attività di ricerca è focalizzata sui moderni sistemi di distribuzione dell'energia elettrica e sul ruolo delle tecnologie digitali nello sviluppo di reti intelligenti, affidabili e resilienti in bassa e media tensione. Tale ambito riveste un'importanza crescente nel contesto della transizione energetica, caratterizzata dalla crescente integrazione di fonti rinnovabili, risorse energetiche distribuite e sistemi avanzati di automazione.

I suoi interessi di ricerca comprendono le smart grid, la digitalizzazione delle reti elettriche, l'edge computing, la stima dello stato, la regolazione della tensione e le tecniche di ottimizzazione applicate alle reti di distribuzione attive. La sua attività scientifica include lo sviluppo di metodologie basate sui dati e sull'ottimizzazione per applicazioni quali l'allocazione ottimale delle fasi, la pianificazione delle reti mediante sistemi GIS, la progettazione dei percorsi delle linee e il dimensionamento e posizionamento ottimale delle cabine elettriche. Le sue ricerche si avvalgono di tecniche di machine learning, algoritmi genetici, Particle Swarm Optimization e strumenti di simulazione quali Python, MATLAB, QGIS e pandapower.

Collabora attivamente con partner industriali e di ricerca, tra cui A2A, Unareti, RSE e Minsait Indra, nell'ambito di progetti dedicati alla pianificazione, all'esercizio, all'automazione, alla resilienza e alla protezione delle reti di distribuzione.

Presso l'Università di Pavia svolge inoltre attività di tutorato per gli insegnamenti magistrali Pianificazione ed Esercizio dei Sistemi Elettrici e Sistemi e Tecnologie per la Smart Grid. Il suo obiettivo è favorire il trasferimento delle conoscenze tra ricerca accademica e applicazioni industriali, contribuendo allo sviluppo delle infrastrutture elettriche di nuova generazione a supporto della transizione energetica.

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